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题名/责任者:

TensorFlow机器学习实战指南/(美) 尼克·麦克卢尔 著 李飞等 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.7

ISBN及定价:

978-7-111-63126-2/CNY89.00

载体形态项:

xiv, 281页:图;24cm

统一题名:

TensorFlow machine learning cookbook

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

麦克卢尔 (McClure, Nick) 著

个人次要责任者:

李飞 译

个人次要责任者:

刘凯 译

学科主题:

人工智能-算法-研究

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP18

一般附注:

华章IT

题名责任附注:

题名页题: 李飞, 刘凯, 卢建华, 李静, 赵秀丽译

版本附注:

译自原书第2版

出版发行附注:

本书中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

尼克·麦克卢尔, 资深数据科学家, 目前就职于美国西雅图PayScale公司。

提要文摘附注:

本书共11章, 第1章介绍TensorFlow的基本概念; 第2章介绍如何在计算图中连接算法组件, 创建一个简单的分类器; 第3章重点介绍如何使用TensorFlow实现各种线性回归算法; 第4章介绍支持向量机 (SVM) 算法; 第5章介绍如何使用数值度量、文本度量和归一化距离函数实现最近邻域算法; 第6章讲述如何使用TensorFlow实现神经网络算法; 第7章阐述TensorFlow实现的各种文本处理算法等。

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