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题名/责任者:

Hadoop大数据技术开发实战/张伟洋 著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2019.10

ISBN及定价:

978-7-302-53402-0/CNY99.00

载体形态项:

x, 462页:图;26cm

个人责任者:

张伟洋 著

学科主题:

数据处理软件-程序设计

中图法分类号:

TP274

责任者附注:

张伟洋, 毕业于中国地质大学计算机科学与技术专业, 先后就职于知名互联网公司百度、辉聪网, 任Java高级软件工程师。

提要文摘附注:

本书以Hadoop及其周边框架为主线, 介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章, 第1章讲解了VMware中CentOS 7操作系统的安装; 第2章讲解了大数据开发之前对操作系统集群环境的配置;第3-16章讲解了Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建, 同时包括常用的Shell命令、API 操作、源码剖析, 并通过实际案例加深对各个框架的理解与应用。通过阅读本书, 读者即使没有任何大数据基础, 也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。

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