- 题名/责任者:
- 机器学习入门:基于Sklearn/周元哲编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.02
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59998-2/CNY49.90
- 载体形态项:
- Ⅹ, 252页;26cm
- 其它题名:
- 基于Sklearn
- 个人责任者:
- 周元哲 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 计算机系列教材
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以Python为基础，使用Sklearn平台，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共12章，主要内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法，附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。本书内容精练，文字简洁，结构合理，案例经典且实用，综合性强，面向机器学习入门读者，侧重提高。
- 使用对象附注:
- 机器学习应用开发的技术人员
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/82 | B00742394 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| TP18/82 | B00742395 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| TP18/82 | B00742396 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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