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题名/责任者:

商战数据挖掘:你需要了解的数据科学与分析思维/(美) 福斯特·普罗沃斯特, 汤姆·福西特 著 郭鹏程, 管晨 译

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2019.12

ISBN及定价:

978-7-115-52233-7/CNY89.00

载体形态项:

xxii, 278页:图;24cm

其它题名:

你需要了解的数据科学与分析思维

丛编项:

图灵程序设计丛书

个人责任者:

普罗沃斯特 (Provost, Foster) 著

个人责任者:

福西特 (Fawcett, Tom) 著

个人次要责任者:

郭鹏程 译

个人次要责任者:

管晨 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

O'Reilly Media, Inc. 授权人民有点出版社出版

责任者附注:

福斯特·普罗沃斯特, 纽约大学斯特恩商学院教授, 教授商业分析、数据科学与MBA课程。他曾是Verizon公司研究型数据科学家, 参与创建过多家成功的数据科学驱动企业。汤姆·福西特, 机器学习博士, Data Science LLC首席数据科学家, 从事应用机器学习研究和数据挖掘20余年, 发表过大量机器学习文章。郭鹏程, 物理学出身, 获天文学博士学位, 是科普爱好者和数据科学家。管晨, 毕业于山东财经大学金融数学系, 擅长数据分析和数据可视化, 也是语言爱好者。

书目附注:

有书目 (第270-277页)

提要文摘附注:

数据挖掘是现代企业从数据中提取有用信息、获取竞争优势的重要方法。针对数据科学的这一商业应用, 本书进行了深入解读, 不仅详细介绍了数据挖掘的环节、常用分析技术和基本模型, 还提供了数据科学解决方案的提案示例和评估指南。同时, 为了便于读者理解, 本书不仅分析了大量商业示例, 在业务情景下阐释数据挖掘的基本概念和原理, 还使用大量图表辅助解释数学细节。因此, 读者无需专业数学背景即可阅读本书。

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