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题名/责任者:

机器学习从入门到入行:24个项目实践AI/德米特里·索什尼科夫著 冯磊, 周慧梅译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2025.05

ISBN及定价:

978-7-302-68619-4/CNY188.00

载体形态项:

X, 441页:图 (部分彩图);26cm

个人责任者:

索什尼科夫 (Soshnikov, Dmitry) 著

个人次要责任者:

冯磊 译

个人次要责任者:

周慧梅 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

德米特里·索什尼科夫 (Dmitry Soshnikov) 在微软工作16年, 现教授有关人工智能、函数和逻辑编程的俄语和英语课程。冯磊, 曾在在柴火创客教育任课程组负责人, 带团队开发了20多门创客教育课程。周慧梅, 就职于矽递科技技术支持组, 擅长课程编写与翻译。

提要文摘附注:

本书是微软推出的Al for Beginners系列课程的中文版, 专门为希望进入AI领域的初学者设计。本书提供为期12周、共24堂课的系统学习路径, 每堂课配有Jupyter Notebook实践笔记本, 附带测验与练习, 中文版还在Gitee上托管了课程相关的Notebook, 便于读者在实践中掌握人工智能的核心概念和应用。书中涵盖如下内容: AI历史与发展, 探索人工智能从符号到深度学习的演变 ; 神经网络与深度学习, 使用Tensorflow和PyTorch框架讲解神经网络的基本原理及应用 ; 计算机视觉与自然语言处理, 学习图像识别和文本分析技术 ; 其他AI技术, 如遗传算法和多智能体系统等。

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