MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:39
- 题名/责任者:
- 基于深度学习的用户问答查询推荐/丁恒著
- 出版发行项:
- 北京:国家图书馆出版社,2020.11
- ISBN及定价:
- 978-7-5013-6992-8/CNY50.00
- 载体形态项:
- 96页;24cm
- 丛编项:
- 图书情报与档案管理博士文库
- 个人责任者:
- 丁恒 著
- 学科主题:
- 机器学习-应用-关键词索引
- 中图法分类号:
- G254
- 责任者附注:
- 丁恒, 华中师范大学信息管理学院讲师。
- 书目附注:
- 有书目 (第88-94页)
- 提要文摘附注:
- 本书立足于信息搜索时代, 针对“关键词问句推荐”这一问题, 研究了推荐合成数据生成方法, 提出了神经排序模型以及神经翻译模型, 并建立了重排序机制。该研究结果有助于信息系统更准确地理解用户意图, 提高信息服务质量。
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索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
G254/25 | B00785274 | 总馆—社科书库(二)(西校区) | 可借 | 社科书库(二)(西校区) | |
G254/25 | B00785275 | 总馆—社科书库(二)(西校区) | 可借 | 社科书库(二)(西校区) | |
G254/25 | B00785276 | 总馆—社科书库(二)(西校区) | 可借 | 社科书库(二)(西校区) |
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