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题名/责任者:

推荐系统技术原理与实践/文亮著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-115-60980-9/CNY79.80

载体形态项:

222页, [8] 页图版;24cm

个人责任者:

文亮 著

学科主题:

计算机网络-研究

中图法分类号:

TP393

一般附注:

异步图书

责任者附注:

文亮, 奇虎360公司资深算法专家, 硕士毕业于电子科技大学信息与软件工程学院。主要研究方向有推荐系统、深度学习和信息安全。

提要文摘附注:

本书系统介绍推荐系统的技术理论和实践。首先介绍推荐系统的基础知识; 然后介绍推荐系统常用的机器学习和深度学习模型; 接着重点介绍推荐系统的4层级联架构, 包括召回、粗排、精排和重排, 以及谷歌、阿里巴巴等大型互联网公司在4层级联架构中的模型设计和实现原理; 紧接其后介绍多目标排序在推荐系统中的应用, 具体介绍阿里巴巴、谷歌等大型互联网公司的实践; 最后从不同角度审视推荐系统, 介绍公平性问题、知识蒸馏、冷启动等各种前沿实践。本书基于一线研发人员的视角向读者分享推荐系统的实践经验, 所有模型结构和前沿实践都在业务场景中落地。

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