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题名/责任者:

营销数据科学:用R和Python进行预测分析的建模技术/(美)托马斯 W. 米勒 著 崔立真，鹿旭东 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2017.03

ISBN及定价:

978-7-111-55902-3/CNY79.00

载体形态项:

291页:图;26cm

并列正题名:

Marketing data science: modeling techniques in predictive analytics with R and Python

其它题名:

用R和Python进行预测分析的建模技术

丛编项:

数据科学与工程技术丛书

个人责任者:

(美) 米勒 (Miller, Thomas W.) 著

个人次要责任者:

崔立真 译

个人次要责任者:

鹿旭东 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.5

书目附注:

有书目(第252-283页)和索引

提要文摘附注:

本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学等相关专业的教材，也适用于准备探索数据科学的人。

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