MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 大数据技术与应用:Hadoop和PySpark实现/周显春, 肖衡主编
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2025.05
- ISBN及定价:
- 978-7-302-68743-6/CNY59.80
- 载体形态项:
- 287页:图;26cm
- 其它题名:
- Hadoop和PySpark实现
- 丛编项:
- 大数据与人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- 周显春 主编
- 个人责任者:
- 肖衡 主编
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 水木书荟
- 责任者附注:
- 周显春, 三亚学院副教授, 大数据高级分析师, CCF会员, 现任全国高等学校计算机基础教育研究会 (全国一级学会) 数据科学专委会副秘书长、三亚学院智能工程系副主任。肖衡, 三亚学院讲师, 先后讲授了操作系统、数据采集与预处理、大数据技术原理与应用、数据科学与应用等课程, 并取得了良好的教学效果。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书以Python为基础, 讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章, 内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、Spark SQL应用、Spark架构及运行机制、Pandas on Spark使用及Spark ML编程实践。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/169 | B00860492 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| TP274/169 | B00860493 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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