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题名/责任者:

概率机器学习/朱军著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.7

ISBN及定价:

978-7-302-63184-2/CNY99.00

载体形态项:

16, 368页:图;26cm

个人责任者:

朱军 著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

朱军, 清华大学计算机系Bosch AI冠名教授, IEEE Fellow, 清华大学人工智能研究院副院长, 曾任卡内基-梅隆大学兼职教授。主要从事机器学研究。

书目附注:

有书目 (第346-368页)

提要文摘附注:

本书从概率建模和统计推断的角度系统介绍机器学习的基本概念、经典算法及前沿进展。包括概率机器学习基础、学习理论、概率图模型、近似概率推断、强化学习等。其中在基础知识部分, 将介绍概率机器学习的内涵和主要内容, 以及概率统计的基本工具。在经典机器学习部分, 将介绍有监督、无监督两类任务下的机器学习方法。在学习理论部分, 将介绍机器学习性能的评价方法, 以及典型的泛化性、稳定性等分析方法。在前沿进展部分, 将介绍概率图模型、深度生成模型、深度强化学习等内容。

使用对象附注:

本书适用于计算机、人工智能高级本科生、研究生和科研人员

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