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题名/责任者:

AI量化之道:DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀/关东升著

出版发行项:

北京:北京大学出版社,2025.06

ISBN及定价:

978-7-301-36239-6/CNY99.00

载体形态项:

14, 398页;26cm

丛编项:

人工智能与人类未来丛书

个人责任者:

关东升 著

学科主题:

人工智能-应用-股票交易-基本知识

中图法分类号:

F830.91

责任者附注:

关东升, 拥有30年IT领域从业经历, 资深程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。熟练掌握Java、Kotlin、Python等编程语言, 在游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等领域具备丰富经验。参与设计和开发北京市政交通一卡通项目, 并参与国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目, 服务对象包括中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行、天津港务局等企事业单位。

提要文摘附注:

本书从基础概念讲起, 逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域, 详细介绍了Python在量化交易中的应用, 包括语言基础、常用库 (如NumPy、Pandas)、数据可视化工具 (如Matplotlib、Seaborn), 以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础, 从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。在量化交易策略方面, 本书详细介绍了多种经典策略, 如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等, 并结合DeepSeek的智能分析功能, 展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外, 本书探讨了机器学习在量化交易中的应用, 包括分类策略、回归策略及LSTM等前沿技术, 并通过实战案例展示了如何利用这些技术预测市场走势。本书的最后几章聚焦量化交易的高级应用, 包括回测框架的搭建与优化、风险管理工具与方法, 以及AI技术在量化交易中的未来发展方向。这些内容让读者不仅能够掌握量化交易的技术细节, 更能深刻理解如何在实际交易中应用相关技术, 以实现稳健的收益。

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