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题名/责任者:

Python和Dask数据科学/(美) 杰西·丹尼尔 著 王颖, 周致成, 王龙江 译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.6

ISBN及定价:

978-7-302-55378-6/CNY79.80

载体形态项:

xii, 255页:图;24cm

统一题名:

Data science with Python and Dask

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

杰西·丹尼尔 (Daniel, Jesse C.) 著

个人次要责任者:

王颖 译

个人次要责任者:

周致成 译

个人次要责任者:

王龙江 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311

相关题名附注:

英文题名原文取自封面

责任者附注:

杰西·丹尼尔, 具有5年使用Python编写应用程序的经验, 其中包括从事PyData堆栈 (Pandas、 NumPy、 SciPy和 scikit-learn) 的工作3年。 Jesse于2016年进入丹佛大学, 担任E商业信息和分析学的副教授, 讲授 Python数据科学课程。他目前领导着丹佛当地的一家科技公司的数据科学家团队。

提要文摘附注:

本书详尽介绍使用Dask进行数据准备、数据清理、探索性数据分析和数据可视化, 最后介绍使用Dask进行机器学习通过提供真实的数据、丰富的案例, 帮助读者尽快了解和掌握Dask的用法。每个知识点都提供了相应的代码段, 帮助读者通过实践强化对知识的理解。每章的开头和结尾对该章的主要内容进行概括和总结。本书还提供了示例代码和数据集的下载地址。可以在论坛里对本书发表评论, 提出技术问题, 从作者和其他用户那里得到帮助和提高。本书是迄今为止最详尽介绍使用Dask进行数据科学工作的书籍。

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