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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:29

题名/责任者:
强化学习算法入门/(日)曾我部东马著 段琼译
出版发行项:
北京:中国水利水电出版社,2024.01
ISBN及定价:
978-7-5226-1761-9/CNY69.80
载体形态项:
175页:图;21cm
丛编项:
智博人工智能技术丛书
个人责任者:
(日) 曾我部东马
个人次要责任者:
段琼
学科主题:
机器学习-算法
中图法分类号:
TP18
一般附注:
智博尚书
提要文摘附注:
本书按照“原理-公式-程序”的方式,对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等,比较了各算法的特点和应用,并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。
使用对象附注:
本书适用于高校人工智能相关专业学生,机器学习、深度学习工程师
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP18/241 B00845152   西校区—自然书库(西校区)     可借 自然书库(西校区)
TP18/241 B00845153   西校区—自然书库(西校区)     可借 自然书库(西校区)
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