MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:29
- 题名/责任者:
- 强化学习算法入门/(日)曾我部东马著 段琼译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-5226-1761-9/CNY69.80
- 载体形态项:
- 175页:图;21cm
- 丛编项:
- 智博人工智能技术丛书
- 个人责任者:
- (日) 曾我部东马 著
- 个人次要责任者:
- 段琼 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 智博尚书
- 提要文摘附注:
- 本书按照“原理-公式-程序”的方式,对强化学习的基础知识进行了讲解。书中先让读者从熟悉的“平均值计算”作为切入点,学习强化学习的基本概念,然后结合实例学习了函数近似方法、深度强化学习的原理和方法等,比较了各算法的特点和应用,并用Python和MATLAB两种语言进行了编程实现。
- 使用对象附注:
- 本书适用于高校人工智能相关专业学生,机器学习、深度学习工程师
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/241 | B00845152 | 西校区—自然书库(西校区) | 可借 | 自然书库(西校区) | |
| TP18/241 | B00845153 | 西校区—自然书库(西校区) | 可借 | 自然书库(西校区) |
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