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题名/责任者:

数据挖掘与预测分析/(美)Daniel T. Larose，(美)Chantal D. Larose 著 王念滨，宋敏，裴大茗 译

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2017.11

ISBN及定价:

978-7-302-45987-3/CNY99.80

载体形态项:

21,725页:图;26cm

并列正题名:

Data mining and predictive analytics

丛编项:

大数据应用与技术丛书

个人责任者:

(美) 拉罗斯 (Larose, Daniel T.) 著

个人责任者:

(美) 拉罗斯 (Larose, Chantal D.) 著

个人次要责任者:

王念滨 译

个人次要责任者:

宋敏 译

个人次要责任者:

裴大茗 译

学科主题:

数据采集

中图法分类号:

TP274

版本附注:

据原书第2版译出 由Wiley Publishing, Inc.授权出版

相关题名附注:

版权页英文题名：Data mining and predictive analytics

提要文摘附注:

本书对数据挖掘与预测分析的讲解是以数据准备、统计分析、分类、关联规则、强化模型性能、案例研究为线索，根据技术的适用情况，结合相应的案例开展研究工作，帮助读者了解并掌握各种算法的操作和细微差异，让读者真正理解算法思想和适用环境。

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