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- 题名/责任者:
- Python金融大数据分析/(德) 伊夫·希尔皮斯科 著 姚军 译
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.4
- ISBN及定价:
- 978-7-115-52133-0/CNY139.00
- 载体形态项:
- 10, 648页:图;24cm
- 并列正题名:
- Python for finance
- 个人责任者:
- 希尔皮斯科 (Hilpisch, Yves) 著
- 个人次要责任者:
- 姚军 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-应用-金融-分析
- 中图法分类号:
- F830.4
- 一般附注:
- 异步图书
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc.授权人民邮电出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 责任者附注:
- 伊夫·希尔皮斯科, 是Python Quants集团的创始人和管理合伙人, 该集团致力于应用Yves J. Hilpich博士是pyho民科学、人工智能、算法交易和计算金融学等问题。
- 提要文摘附注:
- 本书分为5部分, 共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用, 其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具, 以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例; 第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集, 还介绍了面向对象编程; 第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法, 包括数据可视化、输入/输出操作和数学中与金融相关的知识等; 第4部分介绍Python在算法交易上的应用, 重点介绍常见算法, 包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法; 第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟开发期权及衍生品定价的应用, 其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F830.4/19-2 | B00645142 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） | |
| F830.4/19-2 | B00645143 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） | |
| F830.4/19-2 | B00645144 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） |
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