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题名/责任者:

股票大数据挖掘实战/洪志令, 吴梅红 编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2020.5

ISBN及定价:

978-7-302-53864-6/CNY79.00

载体形态项:

x, 254页:图;26cm

并列正题名:

Practice of stock big data mining stock analysis

丛编项:

新经济书库

个人责任者:

洪志令 编著

个人责任者:

吴梅红 编著

学科主题:

股票-数据处理

中图法分类号:

F830.91

责任者附注:

洪志令, 美国加州大学尔湾分校助理科学家、北京大学心理学/北京大学机器感知与智能教育部重点实验室博士后, 厦门大学人工智能专业博士。吴梅红, 厦门大学副教授, 美国加州大学洛杉矶分校与厦门大学联合培养博士。

书目附注:

有书目 (第253-254页)

提要文摘附注:

本书围绕股票大数据分析技术展开, 主要介绍从不同角度对股票数据进行深度分析并进行实战应用的方法。本书首先介绍股票的基本知识以及传统的基本面和技术面分析方法; 之后在每一章中结合不同的数据源, 从不同角度对股票进行深度分析, 介绍相关的数据挖掘算法; 针对数据的特点, 提出新的分析思路和计算方法; 结合新方法在股票挖掘平台上的实现对股票的操作进行实战的解析。具体包括: 基于技术分析指标的买卖点计算方法; 股票时间序列的特征表示方法; 聚类算法与资金流向及主力控盘分析; 筹码分布与筹码分析技术; 财务数据分析与股票的新估值。

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