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题名/责任者:

数据仓库与数据挖掘教程/黄德才编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2016.07

ISBN及定价:

978-7-302-43412-2/CNY54.90

载体形态项:

Ⅻ, 405页;26cm

丛编项:

21世纪高等学校规划教材.计算机科学与技术

个人责任者:

黄德才 编著

学科主题:

数据库系统-高等学校-教材

学科主题:

数据采集-高等学校-教材

中图法分类号:

TP311

书目附注:

有书目 (第404-405页)

提要文摘附注:

本书较详细地介绍了数据仓库和数据挖掘的原理、方法及应用技术。全书共有14章，分为4篇。第1章为绪论篇，介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系；第2~6章为数据仓库原理及应用篇，主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型，以及数据仓库的规划、设计、实施和OLAP应用等；第7~10章为传统数据挖掘原理及算法篇，介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘、聚类分析和离群点挖掘算法等；第11~14章为数据挖掘创新篇，主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文，并根据教学需要进行适当补充修改而成，包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析，以及量子遗传聚类算法等。

使用对象附注:

本书可作为普通高等院校计算机专业与IT相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为经济管理类专业同名课程的教材和参考书，还可作为电子商务、金融保险等行业数据管理与数据分析人员的培训教材或自学参考书。

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