- 题名/责任者:
- 深度学习技术与应用/许桂秋 等主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-115-61140-6/CNY69.80
- 载体形态项:
- 213页;26cm
- 丛编项:
- 人工智能技术与应用丛书
- 个人责任者:
- 许桂秋 主编
- 个人责任者:
- 余洋 主编
- 个人责任者:
- 周宝玲 主编
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP18
- 提要文摘附注:
- 全书共12章, 其中, 第1-4章为理论部分, 第5-12章为应用部分。理论部分介绍了机器学习和深度学习的基本内容, 以及TensorFlow开发框架的搭建和使用 ; 应用部分设置了多个项目案例, 并介绍了这些案例详细的实现步骤和代码, 使读者在练习中熟悉和掌握相关知识的应用方法与技巧。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/201 | B00813758 | 西校区—自然书库（西校区） | 借出-应还日期：2025-07-15 | 自然书库（西校区） | |
| TP18/201 | B00813759 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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