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题名/责任者:

深度学习详解:基于李宏毅老师“机器学习”课程/王琦, 杨毅远, 江季编著

出版发行项:

北京:人民邮电出版社,2024.09

ISBN及定价:

978-7-115-64211-0/CNY99.80

载体形态项:

356页:彩图;24cm

并列正题名:

Leeds tutorial

其它题名:

基于李宏毅老师“机器学习”课程

个人责任者:

王琦 编著

个人责任者:

杨毅远 编著

个人责任者:

江季 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP18

一般附注:

异步图书 Datawhale

责任者附注:

王琦, 上海交通大学人工智能教育部重点实验室博士研究生, 硕士毕业于中国科学院大学。Datawhale成员, 《Easy RL: 强化学习教程》作者, 英特尔边缘计算创新大使, Hugging Face社区志愿者, AI TIME成员。杨毅远, 牛津大学计算机系博士研究生, 硕士毕业于清华大学。Datawhale成员, 《EasyRL: 强化学习教程》作者。江季, 网易高级算法工程师, 硕士毕业于北京大学, Datawhale成员, 《Easy RL: 强化学习教程》作者。主要研究方向为强化学习、深度学习、大模型、机器人等。

书目附注:

有书目和索引

提要文摘附注:

本书介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习 (包括BERT和GPT-3) 等深度学习常见算法, 并讲解了对抗攻击、可解释人工智能、领域自适应、强化学习、终身学习、模型压缩、元学习等深度学习相关的进阶算法。

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