MARC状态：已编 文献类型：中文图书 浏览次数：42
- 题名/责任者:
- 数据分析与数据挖掘/姜维编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2023.01
- ISBN及定价:
- 978-7-121-44743-3/CNY89.00
- 载体形态项:
- X, 434页;26cm
- 丛编项:
- 数据科学与大数据技术系列
- 个人责任者:
- 姜维 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 国家自然科学基金出版支持
- 书目附注:
- 有书目 (第433-434页)
- 提要文摘附注:
- 本书讲解了数据分析与数据挖掘的理论和方法, 包括描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析、关联规则、决策树、贝叶斯模型、判别分析、支持向量机、神经网络、聚类分析、离群点分析等, 同时配有应用举例。大数据分析、人工智能与互联网的发展为该领域的研究提出了新的需求。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP274/146 | B00814007 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| TP274/146 | B00814008 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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