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题名/责任者:

细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现/凌峰, 丁麒文编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.06

ISBN及定价:

978-7-302-63194-1/CNY99.00

载体形态项:

x, 320页;24cm

其它题名:

理论、算法、模型与编程实现

个人责任者:

凌峰 编著

个人责任者:

丁麒文 编著

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP18

责任者附注:

凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士, 高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。丁麒文, 毕业于电子科学研究院, 硕士, 主要从事图像处理、机器学习、人工智能、机器视觉领域的研究工作。熟练使用基于PyTorch的机器学习库实现相关的图像处理算法, 发表论文多篇。

书目附注:

有书目 (第319-320页)

提要文摘附注:

本书由业界专家编撰, 采用理论描述加代码实践的思路, 详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇, 共16章。第一篇为基础知识, 主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容; 第二篇为高级应用, 主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从入门到深度学习的各个方面, 是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。

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