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题名/责任者:

金融数据统计分析:基于R语言实例/(美) 詹姆斯·E. 金特尔著 王远林, 王瑞芳译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.8

ISBN及定价:

978-7-111-75817-4/CNY139.00

载体形态项:

xii, 435页, [28] 页图版:图 (部分彩图);24cm

丛编项:

现代统计学丛书

个人责任者:

金特尔 (Gentle, James E.) 著

个人次要责任者:

王远林 译

个人次要责任者:

王瑞芳 译

学科主题:

金融统计-统计分析

中图法分类号:

F830

出版发行附注:

本书原版由Taylor & Francis出版集团旗下CRC出版公司出版, 并经授权翻译出版 本书中文简体字翻译版授权由机械工业出版社独家出版

责任者附注:

詹姆斯·E. 金特尔 (James E. Gentle), 曾任乔治·梅森大学计算统计学教授, 也是美国统计协会和美国科学促进会等多个学术机构的成员。目前担任Communications in Statistics的资深编辑。他主要从事计算统计、模拟、计算金融等方面的研究。王远林, 东北财经大学经济学院数量经济系副教授, 辽宁省数量经济学会理事。目前主要从事金融数据建模和预测、货币政策和资产市场方面的研究。

书目附注:

有书目 (第429-435页)

提要文摘附注:

本书讲述了如何使用统计分析和数据科学方法对金融数据进行建模和分析。首先对金融市场、金融资产和交易机制进行了简单、清晰的介绍, 以帮助读者正确地理解金融数据的生成过程, 为进行金融数据统计分析奠定基础; 其次, 以目前金融数据统计分析使用的基本方法为基础, 介绍了概率论、数理统计、时间序列分析的基本概念和基本方法, 并且侧重于金融数据的应用; 最后, 在对R语言进行介绍的基础上, 给出了实例的计算程序, 提供了数据链接, 读者可以下载并计算, 从而加深对统计分析方法的了解和掌握。

使用对象附注:

本书适用于统计学相关专业人员

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