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题名/责任者:

机器学习中的统计思维:Python实现/董平编著

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2023.09

ISBN及定价:

978-7-302-63401-0/CNY99.00 (含附件)

载体形态项:

351页;26cm

其它题名:

Python实现

个人责任者:

董平 编著

学科主题:

机器学习

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP18

一般附注:

机器学习统计分析

责任者附注:

董平 (博士), 上海对外经贸大学统计与信息学院讲师。曾获概率论与数理统计理学博士学位 (山东大学2018)、理学学士学位和经济学学士学位 (山东大学2012); 美国迈阿密大学访问学者。主要研究领域为高维数据、假设检验、半监督回归、统计机器学习等。

书目附注:

有书目 (第349-351页)

提要文摘附注:

本书共有十二个章节, 绪论中介绍贯穿本书的两大思维模式, 以及关于全书的阅读指南; 第1章介绍一些基本术语, 并给出监督学习的流程; 第2章介绍关于回归问题的机器学习方法, 第3-9章介绍关于分类问题的机器学习方法, 第10章介绍可应用于具有隐变量的模型的参数学习算法--EM算法, 第11章简单介绍集成学习, 并重点阐述其中的Boosting算法。

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