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MARC状态:已编 文献类型:中文图书 浏览次数:20

题名/责任者:
机器学习实践测试驱动的开发方法/(美)Matthew Kirk 著 段菲 译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2015.08
ISBN及定价:
978-7-115-39618-1/CNY49.00
载体形态项:
188页:图;24cm
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
Matthew Kirk (美) 著
个人次要责任者:
段菲
学科主题:
机器学习-开发方案
中图法分类号:
TP18
版本附注:
O`Reilly Media, Inc. 授权出版
提要文摘附注:
本书面向技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。
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