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题名/责任者:

Python编程训练入门:数据分析的准备/吴喜之, 张敏编著

出版发行项:

北京:中国人民大学出版社,2022.01

ISBN及定价:

978-7-300-30237-9/CNY49.00

载体形态项:

256页;27cm

其它题名:

数据分析的准备

丛编项:

基于Python的数据分析丛书

个人责任者:

吴喜之 编著

个人责任者:

张敏 编著

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311

责任者附注:

吴喜之，北京大学数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。曾在南开大学、北京大学、加利福尼亚大学、北卡罗来纳大学等多所著名学府执教。张敏，云南财经大学统计学博士, 现就职于重庆工商大学。以第一作者公开发表了CSSCI/CSCD/SCI 多篇文章, 主持或参与国家及省部级课题多项, 以第二作者出版关于数据科学的教材多部。

提要文摘附注:

编程语言是数据科学最重要的工具， 编程不是目的， 编程是为数据科学服务。我们希望通过处理数据来学习编程语言， 本书以目标导向的编程训练方式， 引导读者在使用软件完成任务过程中学会编程。当然， 我们的目标是数据分析而不是诸如漫游、动画、生成网页等其他实践， 因此， 这里的训练内容也是基于数据处理及相关画图的需要。我们的训练是从简单的数字及逻辑运算、线性代数运算到机器学习模型拟合的由简入繁、循序渐进的过程。

使用对象附注:

相关研究人员

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