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题名/责任者:

Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别/(印) 纳温·库马尔·马纳西 著 刘毅冰, 薛明 译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2019.4

ISBN及定价:

978-7-111-62276-5/CNY69.00

载体形态项:

168页:图;24cm

统一题名:

Deep learning with applications using Python : chatbots and face, object, and speech recognition with TensorFlow and Keras

其它题名:

基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

丛编项:

智能系统与技术丛书

个人责任者:

马纳西 (Manaswi, Navin Kumar) 著

个人次要责任者:

刘毅冰 译

个人次要责任者:

薛明 译

学科主题:

软件工具-程序设计

中图法分类号:

TP311.5

出版发行附注:

本书简体字中文版由Apress出版社授权机械工业出版社独家出版

责任者附注:

温·库马尔·马纳西 (Navin Kumar Manaswi), 多年来一直使用人工智能相关的尖端技术开发AI解决方案。

提要文摘附注:

本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用, 如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。第1章主要介绍TensorFlow基础, 包括张量、计算图与会话等内容; 第2章介绍理解并运用Keras, 涵盖了深度学习模型构建的主要步骤; 第3章、第4章、第5章介绍多层感知机, 并分别介绍了TensorFlow及Keras中回归与多层感知机的实现; 第6章、第7章、第8章介绍卷积神经网络, 并分别介绍了TensorFlow及Keras中卷积神经网络的实现; 第9章进入序列相关的处理, 介绍了RNN和LSTM; 第10章介绍语音和文本的处理; 第11章讲述结合前面所学知识, 创建聊天机器人; 第12章介绍了人脸检测与识别相关的内容。

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