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MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:41

题名/责任者:
谷歌JAX深度学习从零开始学/王晓华著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2022.06
ISBN及定价:
978-7-302-60436-5/CNY79.00
载体形态项:
X, 244页:图;26cm
丛编项:
人工智能技术丛书
个人责任者:
王晓华
学科主题:
软件工具-程序设计
学科主题:
机器学习
中图法分类号:
TP311.5
提要文摘附注:
本书共分为13章, 内容包括JAX从零开始, 一学就会的线性回归、多层感知机与自动微分器, 深度学习的理论基础, XLA与JAX一般特性, JAX的高级特性, JAX的一些细节, JAX中的卷积, JAX与TensorFlow的比较与交互, 遵循JAX函数基本规则下的自定义函数, JAX中的高级包。最后给出3个实战案例: 使用ResNet完成CIFAR100数据集分类, 有趣的词嵌入, 生成对抗网络 (GAN) 。
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索书号 条码号 年卷期 校区—馆藏地 书刊状态 还书位置
TP311.5/105 B00748196   西校区—自然书库(西校区)     可借 自然书库(西校区)
TP311.5/105 B00748197   西校区—自然书库(西校区)     可借 自然书库(西校区)
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