- 题名/责任者:
- 大规模网络数据分析与空间自回归模型/黄丹阳著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2022.01
- ISBN及定价:
- 978-7-03-070750-5 精装/CNY128.00
- 载体形态项:
- 184页;24cm
- 丛编项:
- 数据科学的方法与应用丛书
- 个人责任者:
- 黄丹阳 著
- 学科主题:
- 网络信息资源-数据处理
- 中图法分类号:
- G255
- 一般附注:
- 本成果受到中国人民大学2021年度“中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金”支持
- 书目附注:
- 有书目 (第170-184页)
- 提要文摘附注:
- 本书的主要内容包括网络数据的基本定义及基本特征, 大规模网络数据的常见分析方法 (链路预测, 网络聚类) 及应用, 以及空间自回归模型在网络数据分析中的定义, 模型拓展以及应用等等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外, 在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| G255/5 | B00796486 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） | |
| G255/5 | B00796487 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） |
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