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- 题名/责任者:
- 机器学习图解/(加) 路易斯·G.塞拉诺著 郭涛译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2023.07
- ISBN及定价:
- 978-7-302-63464-5/CNY128.00
- 载体形态项:
- XI, 364页;24cm
- 个人责任者:
- 塞拉诺 (Serrano, Luis G.) 著
- 个人次要责任者:
- 郭涛 译
- 学科主题:
- 机器学习-图解
- 中图法分类号:
- TP18
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 提要文摘附注:
- 本书将理论与实践结合, 以图的形式讲解机器学习经典算法。全书共13章。第1章、第2章、第4章主要对机器学习基本概念、机器学习类型、优化训练过程进行介绍。第3章和第5-12章对9类经典的机器学习算法进行了系统介绍, 包含问题提出、原理解释、代码实现等方面。第13章列举了真实示例。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP18/193 | B00803921 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| TP18/193 | B00803922 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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