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题名/责任者:

数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系/普拉桑特·苏特卡尔著 马欢, 巫雪辉译

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.10

ISBN及定价:

978-7-111-76466-3/CNY99.00

载体形态项:

13, 201页:图;24cm

并列正题名:

Data quality : empowering businesses with analytics and Al

其它题名:

4步构建高质量数据体系

丛编项:

数据科学与大数据技术丛书

个人责任者:

苏特卡尔 (Southekal, Prashanth) 著

个人次要责任者:

马欢 译

个人次要责任者:

巫雪辉 译

学科主题:

数据管理-质量管理-研究

中图法分类号:

TP274

出版发行附注:

由John Wiley & Sons公司授权出版

责任者附注:

普拉桑特·苏特卡尔博士, 知名的数据分析和人工智能顾问、作家和教授, 曾为包括宝洁、通用电气、壳牌、苹果、联邦快递和SAP在内的80多家公司提供咨询服务。马欢, DAMA中国主席, DAMA中国数据管理社区主理人, 获得CDMP Master认证, 是《数据管理知识体系指南 (DMBOK)》第1版和第2版的主要译者, 对DAMA的数据管理知识体系有深刻的认识和理解, 翻译了多部作品。巫雪辉, 资深数据架构师和数据团队管理者, 获得CDMP Master认证, 拥有超过20年的数据管理领域的项目实施经验, 职业生涯一直专注于大数据技术的研发、应用和创新, 特别是在数据治理和数据质量管理方面, 积累了丰富的项目实践经验和深入的技术见解。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书介绍了数据质量管理和治理的核心概念, 以及定义和评估数据质量的技术, 以提高业务中的数据质量水平, 并确保生成的数据支持高级分析和AI应用程序。本书还给出了4步DARS法实现的高质量数据体系。这种方法是战略和战术的结合, 旨在从数据中为企业提供最大价值。本书内容涵盖: 定义篇, 旨在确定数据质量及其特征或维度, 以实现读者对数据和数据质量的共同理解 ; 评估篇, 用于确定各项数据质量水平并查明问题根源 ; 实现篇, 即贯彻行业最佳实践, 改善数据生命周期的数据质量 ; 持续篇, 用于确保已实现的所有好处得以延续。本书按照经过验证的最佳实践, 为读者提供实用的指导建议, 帮助他们在数据质量管理和治理方面取得成功。

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