MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- 航空飞行大数据与智能分析/王凤芹 等著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024
- ISBN及定价:
- 978-7-302-66725-4/CNY59.00
- 载体形态项:
- 132页:图;23cm
- 个人责任者:
- 王凤芹 著
- 个人责任者:
- 李瑛 著
- 个人责任者:
- 颜廷龙 著
- 学科主题:
- 航空器-飞行试验-数据处理-研究
- 中图法分类号:
- V2
- 题名责任附注:
- 题名页题: 王凤芹, 李瑛, 颜廷龙, 张燕红, 高龙等著
- 提要文摘附注:
- 本书以航空飞行大数据的存储和分析技术为主线, 分为两篇: 第1篇为“理论与方法”, 首先介绍航空飞行大数据的来源和特点, 然后针对其特点, 介绍航空飞行大数据的数据仓库建模方法、数据预处理技术、基于深度学习网络的航空飞行大数据异常检测算法和趋势预测算法。第2篇为“应用与实战”, 介绍如何应用航空飞行大数据的理论与算法解决航空飞行领域的实际问题, 具体包括航空飞行器的状态健康、寿命预测、飞行质量评估, 最后给出航空飞行大数据智能分析系统的原型系统设计, 为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| V2/4 | B00798768 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| V2/4 | B00798769 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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