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题名/责任者:

Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路/范淼, 徐晟桐著

版本说明:

第2版

出版发行项:

北京:清华大学出版社,2022.10

ISBN及定价:

978-7-302-61424-1/CNY99.00

载体形态项:

XI, 353页, [2] 页图版:图;24cm

其它题名:

从零开始通往Kaggle竞赛之路

丛编项:

高等学校创意创新创业教育系列丛书

个人责任者:

范淼 著

个人责任者:

徐晟桐 著

学科主题:

程序语言-程序设计-高等学校-教材

非控制主题词:

Python

中图法分类号:

TP312

责任者附注:

范淼, 自动驾驶与机器人技术高级研发总监, 中国人民大学信息资源管理学院研究生行业导师。徐晟桐, 在线办公软件行业高级产品经理, 澳洲国立大学经济学硕士、南开大学经济学学士。

提要文摘附注:

本书以Python3.x编程语言为基础, 在不赘述大量数学模型与复杂编程知识的前提下, 从零开始带领广大读者, 逐步熟悉并且掌握当下最流行的基于Python的数据分析, 以及支持单机、深度和分布式机器学习的开源程序库。这些热门的Python程序库包括: Pandas、Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow\PaddlePaddle、PySpark-ML等。

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