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题名/责任者:

计算社会学.基础理论篇/郭斌等著

出版发行项:

北京:机械工业出版社,2024.03

ISBN及定价:

978-7-111-74690-4/CNY99.00

载体形态项:

XIV, 306页, [8] 页图版:图 (部分彩图), 地图;24cm

并列正题名:

Basic theory of computational social science

其它题名:

基础理论篇

丛编项:

人工智能技术丛书

个人责任者:

郭斌 著

个人责任者:

梁韵基 著

个人责任者:

於志文 著

学科主题:

数据模型-社会学-研究

中图法分类号:

C91

责任者附注:

郭斌, 工学博士, 西北工业大学计算机学院教授、副院长, 国家杰出青年科学基金获得者, 人机物融合群智计算教育部重点实验室副主任, 工信部智能感知与计算重点实验室副主任, 西北工业大学计算与艺术交叉研究中心主任。梁韵基, 工学博士, 西北工业大学计算机学院副教授, 任CCF普适计算专委会委员。主要研究方向为群智感知、智能物联网、信息系统等。於志文, 工学博士, 西北工业大学教授, 哈尔滨工程大学副校长, 教育部“长江学者”特聘教授, 国家杰出青年科学基金获得者, 国家“万人计划”科技创新领军人才, 国家重点研发专项项目首席科学家。

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书首先介绍图论及机器学习的基本概念, 进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法, 以及代表性的深度神经网络算法 (如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等) 进行基础性介绍, 最后从网络基本理论 (三元闭包、聚集系数等) 出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系, 从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理, 并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法, 进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。

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