MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 数据科学基础:基于R与Python的实现/吴喜之, 张敏编著
- 出版发行项:
- 北京:中国人民大学出版社,2025
- ISBN及定价:
- 978-7-300-33466-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 177页:图;26cm
- 丛编项:
- 基于Python的数据分析丛书
- 个人责任者:
- 吴喜之 编著
- 个人责任者:
- 张敏 编著
- 学科主题:
- 面向对象语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312.8
- 责任者附注:
- 吴喜之，北京大学数学力学系本科毕业，北卡罗来纳大学统计学博士。中国人民大学统计学院教授，博士生导师。
- 责任者附注:
- 曾在，张敏重庆工商大学讲师。作为第一作者发表CSSCI、CSCD、SC 文章多篇，主持或参与国家级及省部级课题多项，作为第二作者出版关于数据科学的教材多部。
- 提要文摘附注:
- 本书精选了5章内容。第1章为数据初等描述；第2章介绍传统统计基本思维方式，可作为参考；第3章系统深入地介绍有监督学习基础，包括回归及分类概念方法，重点介绍决策树；第4章介绍机器学习组合算法及模型；第5章详细介绍神经网络的基本概念。内容聚焦于决策树、神经网络等既基础又具扩展功能的方法，未罗列扩展性不强的方法。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| TP312.8/89 | B00880580 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） | |
| TP312.8/89 | B00880581 | 西校区—自然书库（西校区） | 可借 | 自然书库（西校区） |
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