MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 概率机器学习:金融与投资实战/迪帕克·K.卡农戈著 李波等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2025.04
- ISBN及定价:
- 978-7-111-77271-2/CNY89.00
- 载体形态项:
- 225页:图;24cm
- 并列正题名:
- Probabilistic machine learning for finance and investing : a primer to generative Al with Python
- 其它题名:
- 金融与投资实战
- 个人责任者:
- 卡农戈 (Kanungo, Deepak K.) 著
- 个人次要责任者:
- 李波 译
- 学科主题:
- 机器学习-算法-应用-金融投资
- 中图法分类号:
- F830.59
- 出版发行附注:
- 由O‘Reilly Media, Inc.授权出版
- 责任者附注:
- 迪帕克·K.卡农戈 (Deepak K. Kanungo), 于2009年创建对冲资本有限责任公司 (Hedge CapitalLLC, 一家人工智能驱动的自营交易公司) 并担任首席执行官、算法衍生品交易员和讲师。自2019年以来, Deepak向全球数万名O'Reilly Media订阅者教授与算法交易、Python 金融和投资相关的概念、流程和机器学习技术。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用, 探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用, 为何更适合使用概率机器学习模型, 涵盖了关键的概念和应用, 并提供了丰富的Python代码示例。此外, 还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识, 如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。
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| 索书号 | 条码号 | 年卷期 | 校区—馆藏地 | 书刊状态 | 还书位置 |
| F830.59/180 | B00861477 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） | |
| F830.59/180 | B00861478 | 总馆—社科书库（二）（西校区） | 可借 | 社科书库（二）（西校区） |
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