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题名/责任者:

暗数据:如何发现被我们忽视的重要信息/(英) 戴维·汉德著 陈璞译

出版发行项:

北京:中信出版集团,2022.01

ISBN及定价:

978-7-5217-3808-7/CNY69.00

载体形态项:

319页;23cm

并列正题名:

Dark data:why what you don't know matters

其它题名:

如何发现被我们忽视的重要信息

个人责任者:

汉德 (Hand, David) 著

个人次要责任者:

陈璞 译

学科主题:

统计学-通俗读物

中图法分类号:

C8

责任者附注:

戴维·汉德, 伦敦帝国学院数学荣誉教授、资深研究员, 英国皇家统计学会前主席, 英国科学院院士。汉德教授学术成就非凡, 曾出版作7部。陈璞, 中国人民大学法学博士, 曾在校和地方政府任职, 现供职于某中央金融机构。致力于大数据条件下的金融和法律创新研究。

书目附注:

有书目 (第303-314页)

提要文摘附注:

在大数据时代, 我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上, 我们拥有的信息从来都不完整, 可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的, 尽管我们看不见, 但它们仍然存在。在信息的世界中, 则充满了暗数据。如果我们忽视了暗数据, 就可能面临各种风险。汉德教授在书中引用大量详实的案例, 对文中总结的15种暗数据机制进行阐述。这些案例来源于社会生活的方方面面, 富含鲜活细节, 包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、道路维修、地方治安、海难事件、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种故事。作者不仅提示我们要警惕未知事物带来的风险, 还阐述了如何利用暗数据并从中获益, 从而引导我们更好地理解和做出更好的决定。本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程, 进入我们看不到的数据世界。

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