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• 200 1_ |a Python数据清洗 |A Pythonshu ju qing xi |f (美) 迈克尔·沃克尔著 |g 刘亮译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.07

• 215 __ |a XXI, 336页 |d 23cm

• 306 __ |a 由Packt Publishing授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 330 __ |a 本书详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案, 主要包括将表格数据导入Pandas、将HTML和JSON导入Pandas、衡量数据好坏、识别缺失值和离群值、使用可视化方法识别意外值、使用Series操作清洗和探索数据、聚合时修复混乱数据、组合DataFrame、规整和重塑数据、用户定义的函数和类等内容。此外, 本书还提供了相应的示例、代码, 以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _1 |a 沃克尔, |A wo ke er |b 迈克尔 |4 著

• 702 _0 |a 刘亮 |A liu liang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20230525

• 905 __ |a AHLSL |d TP312/345