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- 010 __ |a 978-7-301-36239-6 |d CNY99.00
- 100 __ |a 20250812d2025 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a AI量化之道 |A AI liang hua zhi dao |e DeepSeek+Python让量化交易插上翅膀 |f 关东升著
- 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2025.06
- 215 __ |a 14, 398页 |d 26cm
- 225 2_ |a 人工智能与人类未来丛书 |A ren gong zhi neng yu ren lei wei lai cong shu
- 314 __ |a 关东升, 拥有30年IT领域从业经历, 资深程序员、软件架构师、高级培训讲师、IT作家。熟练掌握Java、Kotlin、Python等编程语言, 在游戏开发、数据库开发与设计、软件架构设计等领域具备丰富经验。参与设计和开发北京市政交通一卡通项目, 并参与国家农产品追溯系统、金融系统微博等移动客户端项目, 服务对象包括中国移动、中国联通、南方航空、中石油、工商银行、平安银行、天津港务局等企事业单位。
- 330 __ |a 本书从基础概念讲起, 逐步深入到策略构建、数据处理、模型优化及风险管理等核心领域, 详细介绍了Python在量化交易中的应用, 包括语言基础、常用库 (如NumPy、Pandas)、数据可视化工具 (如Matplotlib、Seaborn), 以及机器学习框架。这些内容可以帮助读者打下坚实的基础, 从而能够顺利进入量化交易的实战阶段。在量化交易策略方面, 本书详细介绍了多种经典策略, 如趋势跟踪、动量策略、海龟交易策略、套利策略等, 并结合DeepSeek的智能分析功能, 展示了如何优化这些策略以适应复杂多变的市场环境。此外, 本书探讨了机器学习在量化交易中的应用, 包括分类策略、回归策略及LSTM等前沿技术, 并通过实战案例展示了如何利用这些技术预测市场走势。本书的最后几章聚焦量化交易的高级应用, 包括回测框架的搭建与优化、风险管理工具与方法, 以及AI技术在量化交易中的未来发展方向。这些内容让读者不仅能够掌握量化交易的技术细节, 更能深刻理解如何在实际交易中应用相关技术, 以实现稳健的收益。
- 410 _0 |1 2001 |a 人工智能与人类未来丛书
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 股票交易 |x 基本知识
- 701 _0 |a 关东升 |A guan dong sheng |4 著
- 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20250821
- 905 __ |a AHLSL |d F830.91/134