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• 010 __ |a 978-7-03-070750-5 |b 精装 |d CNY128.00

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• 200 1_ |a 大规模网络数据分析与空间自回归模型 |A da gui mo wang luo shu ju fen xi yu kong jian zi hui gui mo xing |f 黄丹阳著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a 184页 |d 24cm

• 225 2_ |a 数据科学的方法与应用丛书 |A shu ju ke xue de fang fa yu ying yong cong shu

• 300 __ |a 本成果受到中国人民大学2021年度“中央高校建设世界一流大学 (学科) 和特色发展引导专项资金”支持

• 320 __ |a 有书目 (第170-184页)

• 330 __ |a 本书的主要内容包括网络数据的基本定义及基本特征, 大规模网络数据的常见分析方法 (链路预测, 网络聚类) 及应用, 以及空间自回归模型在网络数据分析中的定义, 模型拓展以及应用等等。本书关注大规模网络数据分析中的模型方法。除模型方法本身的理论拓展之外, 在估计方法等方面会涉及大规模数据中的快速计算方法。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学的方法与应用丛书

• 606 0_ |a 网络信息资源 |A wang luo xin xi zi yuan |x 数据处理

• 690 __ |a G255 |v 5

• 701 _0 |a 黄丹阳 |A huang dan yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20220815

• 905 __ |a AHLSL |d G255/5