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• 200 1_ |a 基于股票大数据分析的Python入门实战 |A ji yu gu piao da shu ju fen xi de Pythonru men shi zhan |e 视频教学版 |f 胡书敏 著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020.6

• 215 __ |a xi, 274页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 全书分为三篇: 基础篇 (第1-4章): 讲述Python开发环境的搭建、基本语法、数据结构、代码的调试以及面向对象的编程思想; 股票指标技术分析篇 (第5-10章): 分别讲述使用网络爬虫技术获取股票数据, 使用Matplotlib可视化组件, 基于NumPy和Pandas库进行大数据分析, 以股票的不同指标分析为范例的开发方法-MACD + Python数据库编程, KDJ + Python图形用户界面编程, RSI + Python邮件编程; 基于股票指标的交易策略之高级应用篇 (第11-13章): 以股票的BIAS指标分析为范例讲述Django框架, 以股票的OBV指标分析为范例讲述在Django中导入日志和数据库组件, 结合股票指标分析讲述基于线性回归和SVM (支持向量机) 的机器学习的入门知识。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311 |v 5

• 701 _0 |a 胡书敏 |A hu shu min |4 著

• 801 _0 |a CN |b AHLSL |c 20201026

• 905 __ |a AHLSL |d TP311/53