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• 010 __ |a 978-7-115-61142-0 |d CNY99.80

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• 200 1_ |a 网络嵌入 |A wang luo qian ru |e 理论、方法和应用 |f 杨成 ... [等] 著 |g 杨成译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023.9

• 215 __ |a 191页 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 杨成, 刘知远, 涂存超, 石川, 孙茂松著

• 306 __ |a 本书中文简体版权经由锐拓传媒取得

• 314 __ |a 杨成, 北京邮电大学计算机学院副教授。他分别于2014年和2019年获得清华大学计算机科学专业学士学位和博士学位。其研究方向包括网络表示学习、社会计算和自然语言处理。刘知远, 清华大学计算机科学与技术系副教授。他分别于在2006年和2011年获得清华大学计算机科学与技术专业学士和博士学位。研究方向是自然语言处理和社会计算。涂存超, 清华大学计算机科学与技术系博士后。他分别于2013年和2018年获得清华大学计算机科学与技术专业学士和博士学位。其研究方向包括网络表示学习、社会计算和法律智能。

• 320 __ |a 有书目 (第171-191页)

• 330 __ |a 本书全面介绍了网络嵌入的基本概念、模型和应用。首先介绍了网络嵌入这一术语的背景和兴起, 然后通过介绍几种具有代表性的通用图方法, 以及基于矩阵分解的统一网络嵌入框架, 梳理了网络嵌入技术的发展脉络。接着, 本书介绍了几种主要的网络嵌入变体: 用于节点属性图/节点内容图/节点标签图的网络嵌入, 以及用于社区结构图/大规模图/异构图的网络嵌入。此外, 本书还介绍了网络嵌入的不同应用, 例如推荐系统和信息扩散预测。最后, 本书对网络嵌入未来的研究方向进行了总结。

• 333 __ |a 本书适用于计算机相关专业人员

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 杨成 |A yang cheng |4 著

• 701 _0 |a 刘知远 |A liu zhi yuan |4 著

• 701 _0 |a 涂存超 |A tu cun chao |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241018

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/238