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• 010 __ |a 978-7-302-66725-4 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 航空飞行大数据与智能分析 |A hang kong fei xing da shu ju yu zhi neng fen xi |f 王凤芹 等著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 132页 |c 图 |d 23cm

• 304 __ |a 题名页题: 王凤芹, 李瑛, 颜廷龙, 张燕红, 高龙等著

• 330 __ |a 本书以航空飞行大数据的存储和分析技术为主线, 分为两篇: 第1篇为“理论与方法”, 首先介绍航空飞行大数据的来源和特点, 然后针对其特点, 介绍航空飞行大数据的数据仓库建模方法、数据预处理技术、基于深度学习网络的航空飞行大数据异常检测算法和趋势预测算法。第2篇为“应用与实战”, 介绍如何应用航空飞行大数据的理论与算法解决航空飞行领域的实际问题, 具体包括航空飞行器的状态健康、寿命预测、飞行质量评估, 最后给出航空飞行大数据智能分析系统的原型系统设计, 为航空飞行器的智能化维修保障提供数据决策支持。

• 606 0_ |a 航空器 |A hang kong qi |x 飞行试验 |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a V2 |v 5

• 701 _0 |a 王凤芹 |A wang feng qin |4 著

• 701 _0 |a 李瑛 |A li ying |4 著

• 701 _0 |a 颜廷龙 |A yan ting long |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20250718

• 905 __ |a AHLSL |d V2/4