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• 200 1_ |a Python金融数据分析 |A python jin rong shu ju fen xi |f 艾瑞克·里文森著 |g 黄刚译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 690页 |c 图 |d 23cm

• 306 __ |a 据Packt Publishing 2022年出版的英文版第2版译出

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书阐述了与Python金融数据分析相关的基本解决方案，主要包括获取金融数据、数据预处理、可视化金融时间序列、探索金融时间序列数据、技术分析和构建交互式仪表板、时间序列分析与预测、基于机器学习的时间序列预测、多因素模型、使用GARCH类模型对波动率进行建模、金融领域中的蒙特卡罗模拟、资产配置、回测交易策略、识别信用违约、机器学习项目的高级概念、金融领域的深度学习等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计 |x 应用 |x 金融 |x 数据处理

• 690 __ |a F83 |v 5

• 701 _0 |a 里文森 |A li wen sen |g (Lewinson, Eryk) |4 著

• 702 _0 |a 黄刚 |A huang gang |4 译

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20250804

• 905 __ |a AHLSL |d F83/44