机读格式显示(MARC)

• 000 02115nam0 2200397 450

• 001 0000151466

• 005 20161005142600.0

• 010 __ |a 978-7-111-51565-4 |d CNY79.00

• 100 __ |a 20160109d2016 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ac z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深入理解Hadoop |A shen ru li jie hadoop |d Pro Apache Hadoop |f (美)萨米尔·瓦德卡(Sameer Wadkar)，(美)马杜·西德林埃(Madhu Siddalingaiah)，(美)杰森·文纳(Jason Venner) 著 |g 于博，冯傲风 译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2016.01

• 215 __ |a 14,385页 |c 图,肖像 |d 24cm

• 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A Da Shu Ju Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a 华章IT

• 305 __ |a 据原书第2版译出 由Apress出版社授权出版

• 314 __ |a 萨米尔·瓦德卡，在软件架构与开发领域有超过16年的工作经验。

• 314 __ |a 马杜·西德林埃，是一名拥有25年工作经验的技术顾问。

• 314 __ |a 杰森·文纳，由20多年的软件开发经验。

• 314 __ |a 于博，优酷土豆集团大数据团队数据平台架构师。

• 314 __ |a 冯傲风，百度糯米电影研发工程师。

• 330 __ |a 本书作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章～第7章是本书的重点，深入分析了MapReduce框架，不仅包括MapReduce框架的API，还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章～第14章介绍Hadoop生态系统，包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章～第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书

• 510 1_ |a Pro Apache Hadoop |z eng

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A Shu Ju Chu Li Ruan Jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 瓦德卡 |A wa de ka |c (Wadkar,Sameer) |4 著

• 701 _1 |a 西德林埃 |A xi de lin ai |c (Siddalingaiah, Madhu) |4 著

• 701 _1 |a 文纳 |A wen na |c (Venner, Jason) |4 著

• 702 _0 |a 于博 |A yu bo |4 译

• 702 _0 |a 冯傲风 |A feng ao feng |4 译

• 801 _0 |a CN |b AHLSL |c 20161005

• 905 __ |a AHLSL |d TP274/17