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• 200 1_ |a 动手学推荐系统 |A Dong Shou Xue Tui Jian Xi Tong |e 基于PyTorch的算法实现 |e 微课视频版 |f 於方仁编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.11

• 215 __ |a x, 282页 |d 24cm

• 225 2_ |a 计算机技术开发与应用丛书 |A ji suan ji ji shu kai fa yu ying yong cong shu

• 314 __ |a 於方仁, 推荐算法、图神经网络、知识图谱等领域专家。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书从理论结合实践编程来学习推荐系统。由浅入深, 先基础后进阶, 先理论后实践, 先主流后推导。第1章较为简单, 仅初步带领大家了解什么是推荐系统及推荐系统的简史。第2章到第5章介绍的是主流的推荐算法及推荐算法的推导过程, 这部分是本书的核心, 每个算法都描述的非常详细且有具体代码帮助大家理解, 深度学习的框架将采用PyTorch。第6章介绍的是商业及推荐系统的组成结构, 第7章系统地介绍了推荐系统的评估指标及方式。第8章则介绍整个推荐工程的生命周期。第6-8章可随时抽取出来提前看。本书配套示例代码及微课视频, 帮助读者快速入门推荐算法及系统。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机技术开发与应用丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 於方仁 |A yu fang ren |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20221022

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