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• 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |f 周志华著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016.1 |h 20203年12月第44次印刷

• 215 __ |a xvi, 425页 |c 图 (部分彩图), 肖像 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 机器学习是计算机科学的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材, 在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章, 大致分为3个部分: 第1部分 (第1-3章) 介绍机器学习的基础知识; 第2部分 (第4-10章) 讨论一些经典而常用的机器学习方法 (决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习); 第3部分 (第11-16章) 为进阶知识, 内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料, 以便有兴趣的读者进一步钻研探索。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材, 也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 周志华 |A zhou zhi hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241018

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