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• 200 1_ |a 深度学习与人工智能实战 |A shen du xue xi yu ren gong zhi neng shi zhan |d = Deep learning and practical application of artificial intelligence |f 张重生著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.01

• 215 __ |a 203页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 机工IT

• 314 __ |a 张重生, 男, 1982年9月生, 博士, 河南大学计算机与信息工程学院教授、博士生导师。2012年博士毕业于国家信息与自动化研究所 (INRIA)。研究方向为大数据、人工智能。主持20余项科研项目 (含国家自然科学基金项目1项、教育部人文社会科学研究一般项目1项), 在AAAI、 SIGKDD顶级国际会议及知名期刊上发表学术论文近50篇。

• 330 __ |a 本书深入浅出地讲解了深度学习的相关技术, 包括深度学习编程基础、目标分类、目标检测、图像分割、生成对抗网络等。对每种技术, 本书均从原理和程序实现两个方面进行讲解。在原理方面, 讲解算法和技术的相关背景、主要算法思想和原理 ; 在程序实现方面, 从数据准备、神经网络模型实现、损失函数实现、整体训练流程和效果展示五部分对算法的实现进行具体介绍, 帮助读者深入了解算法的细节, 积累相关实践经验。

• 510 1_ |a Deep learning and practical application of artificial intelligence |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张重生, |A zhang chong sheng |f 1982- |4 著

• 801 _0 |a CN |b 安徽时代 |c 20250724

• 905 __ |a AHLSL |d TP18/271