机读格式显示(MARC)

• 000 01421nam0 2200253 450

• 001 0000210411

• 005 20241107181400.0

• 010 __ |a 978-7-111-76137-2 |d CNY69.00

• 100 __ |a 20241018d2024 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 智能交通大数据 |A zhi neng jiao tong da shu ju |e 综合交通数据科学技术及应用 |f 周慧娟[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024.08

• 215 __ |a 169页 |d 26cm

• 300 __ |a 智能交通与智能驾驶系列

• 330 __ |a 本书结合作者多年的科研和教学经验，介绍了数据科学中常用的热门的回归分析、聚类分析、神经网络与深度学习的原理、模型；在介绍理论知识的同时，引用了大量的交通案例，以便展示如何将各类算法模型应用到交通实践中。本书分别以杭州地铁、北京地铁客流数据和共享单车骑行数据为例，从数据预处理、数据统计、数据模型、数据结果分析、数据可视化展示等方面，介绍了综合交通数据的具体处理和分析方法，展示了如何运用这些技术来分析杭州和北京地铁客流数据，以及如何利用共享单车数据进行集成学习和客流预测，从而增强综合交通数据科学理论知识的可解释性，以便读者进一步增强综合交通数据科学技术实战能力，理解所介绍的知识与方法。

• 333 __ |a 本书适用于交通运输工程、交通设备与控制工程、智能交通等交通数据分析人员及初学者，相关专业高年级本科生、研究生

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 应用 |x 交通运输管理 |x 智能系统

• 690 __ |a U495 |v 5

• 701 _0 |a 周慧娟 |A zhou hui juan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20241018

• 905 __ |a AHLSL |d U495/2