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- 100 __ |a 20220309d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习入门 |A ji qi xue xi ru men |e 基于Sklearn |f 周元哲编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.02
- 215 __ |a Ⅹ, 252页 |d 26cm
- 330 __ |a 本书以Python为基础,使用Sklearn平台,逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。全书共12章,主要内容包括人工智能概述、Python科学计算、数据清洗与特征预处理、数据划分与特征提取、特征降维与特征选择、模型评估与选择、KNN算法、决策树、线性模型、朴素贝叶斯算法、支持向量机和k均值聚类算法,附录介绍了课程教学大纲和Sklearn数据集。本书内容精练,文字简洁,结构合理,案例经典且实用,综合性强,面向机器学习入门读者,侧重提高。
- 517 1_ |a 基于Sklearn |A ji yu sklearn
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校 |j 教材
- 701 _0 |a 周元哲 |A zhou yuan zhe |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 上海新华 |c 20220731
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