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• 200 1_ |a Python数据可视化 |A Pythonshu ju ke shi hua |e 微课版 |f 吕云翔, 杨壮主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2025.01

• 215 __ |a 156页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 大数据管理与应用新形态精品教材 人邮教育

• 330 __ |a 本书共3篇, 分别是数据可视化基础知识、Python数据可视化技术、综合数据可视化案例。数据可视化基础知识篇包括第1-3章, 首先介绍数据可视化的基础理论, 包括概念、发展历程、流程、数据的组织管理与可视化设计原则, 随后深入探讨各种Python数据可视化库, 如Matplotlib、Seaborn、Plotly等, 以及Python的数据读取与处理。Python数据可视化技术篇包括第4-8章, 主要介绍不同类型数据的可视化方法, 包括时间数据、关系数据、比例数据、文本数据和复杂数据。综合数据可视化案例篇包括第9-11章, 通过具体案例讲解数据可视化的综合应用, 包括医疗花费预测、影评数据分析与电影推荐、新生数据分析与可视化。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 教材

• 610 0_ |a Python |A Python

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 701 _0 |a 吕云翔 |A lv yun xiang |4 主编

• 701 _0 |a 杨壮 |A yang zhuang |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 辽批 |c 20250813

• 905 __ |a AHLSL |d TP312/416